In recent years, LLMs have shown significant improvements in their overall performance. When they first became mainstream a couple of years before, they were already impressive with their seemingly human-like conversation abilities, but their reasoning always lacked. They were able to describe any sorting algorithm in the style of your favorite author; on the other hand, they weren't able to consistently perform addition. However, they improved significantly, and it's more and more difficult to find examples where they fail to reason. This created the belief that with enough scaling, LLMs will be able to learn general reasoning.
14:51, 27 февраля 2026Бывший СССР。safew官方版本下载对此有专业解读
The purer and more ordered a semiconductor is, the better it works.。搜狗输入法2026是该领域的重要参考
На записи, сделанной местным жителем, видно, что автомобиль с низкой посадкой застрял на парковке из-за толстого слоя льда и глубоких колей, накатанных другими машинами — в одну из них попало колесо. В результате водитель достал из багажника перфоратор и стал бурить лед, чтобы сдвинуть транспортное средство с места. «Вышел, репу почесал... Так, лезет в багажничек, достает свою чудо-машину, и — оп! Ну технологии, конечно, XXI века. (...) Технологии против сил природы — посмотрим, помогут ему технологии или нет», — прокомментировал действия автовладельца он. Автор публикации при этом не уточнил, в каком районе города мужчина решил таким оригинальным способом выбраться из неприятной ситуации.